การต่อสู้กับความเป็นจริงของ Cybersecurity

โลกดิจิตอลกำลังหมุนไปเรื่อยๆในทุกๆก้าวของชีวิตเรา ที่ๆความเป็นจริง ความถูกต้อง และความซื่อตรงเป็นสิ่งล้ำค่า เพราะมีข้อมูลที่ไม่จริงปะปนอยู่มากมาย ในวงการความปลอดภัยก็เช่นเดียวกัน

ยิ่งด้วยเทคโนโลยีระดับสูงอย่าง Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) หรือเครื่องจักรกลที่มีความสามารถในการเรียนรู้ ยิ่งทำให้ความปลอดภัยนั้นดูซับซ้อนเข้าไปใหญ่ ซึ่งเปิดโอกาสให้ผู้ไม่หวังดีแทรกซึมเข้าไป

ว่ากันว่าหุ่นยนต์ AI มีการป้องกันแบบ 100% จนไม่ต้องทำการอัพเดต หรือติดตั้งอะไรเพิ่มเติม ซึ่งเป็นเพียงการตลาดของผู้ผลิตสินค้า Next-Gen

จากประสบการณ์ในการต่อกรกับภัยคุกคามไซเบอร์มากว่า 30 ปี ของ ESET บอกได้เลยว่าไม่มีทางเป็นไปได้ เพื่อยืนยันสิ่งนี้ทาง ESET จึงนำบทความและข้อมูลมายืนยันทั้ง AI และ ML ในมุมมองความปลอดภัย

พวกเราจะอธิบายวิธีการทำงานของ Machine Learning ในมุมมองความปลอดภัย และขีดจำกัดของเทคโนโลยีนี้ในความเป็นจริง และทำไมถึงยังสมบูรณ์พอที่จะรับมือกับการโจมตีไซเบอร์

สำหรับอันที่เหลือจะอัพเดตให้ในภายหลัง:

1. Editorial: Fighting post-truth with reality in cybersecurity
2. What is machine learning and artificial intelligence?
3. Most frequent misconceptions about ML and AI
4. Why ML-based security doesn’t scare intelligent adversaries
5. Why one line of cyberdefense is not enough, even if it’s machine learning
6. Chasing ghosts: The real costs of high false positive rates in cybersecurity
7. How updates make your security solution stronger
8. We know ML, we’ve been using it for over a decade

Author: ONDREJ KUBOVIČ
Source: https://www.welivesecurity.com/2017/04/11/fighting-post-truth-reality-cybersecurity/
Translated by: Worapon H.