Cybersecurity

Black Hat 2018: ความล้มเหลวในการรับมือกับภัยคุกคามของ AI

ทำไม Machine Learning และ AI ไม่เหมือนกัน? และเหตุผลที่ AI ล้มเหลวในด้านความปลอดภัย

ในช่วงปีที่ผ่านๆมาในวงการความปลอดภัยต้องมีคำว่า Machine Learning (ML) ซึ่งต้องทำความเข้าใจก่อนว่า Machine Learning และ Artificial Intelligence (AI) นั้นมีลักษณะเฉพาะแตกต่างกัน

เมื่อพูดถึงความปลอดภัยและความปวดหัวเป็นของคู่กันไม่ว่าจะมี Machine Learning หรือไม่ ความสามารถของ Machine Learning ไม่ได้แค่ติดตั้งแล้วก็เสร็จ แต่ต้องมีผู้เชี่ยวชาญคอยสอนให้ระบบเข้าใจบริบทของความปลอดภัย เพราะคำว่า “Learning” ที่หมายความว่าเรียนรู้สื่อถึงความสามารถในการเรียนรู้ของระบบ

แต่ Machine Learning ก็เหมือนกับเทคโนโลยีอื่นๆ ที่สามารถใช้ในเรื่องที่ดีและไม่ดีได้เช่นกัน ขึ้นอยู่กับเจตนาของผู้ใช้

AI เป็นแค่ตัวช่วยไม่ใช่ทางออก

นอกไวรัสมัลแวร์แล้ว การโจมตี Phishing ต่อจากนี้ไปจะมีความใกล้เคียงความเป็นจริงมากยิ่งขึ้น เพราะ Machine Learning สามารถทำให้อีเมลสแปมนับล้านๆฉบับมีความใกล้เคียงกับอีเมลจริงมากขึ้น

แผนการผ่านโซเชียลมีเดียของแฮกเกอร์ ที่ใช้ระบบโครงข่ายประสาทสร้างบอทที่โต้ตอบกับคนได้อย่างเป็นธรรมชาติ เพราะฉะนั้น AI จึงเป็นได้เพียงหนึ่งในชั้นการป้องกัน ไม่ได้เป็นทั้งหมดของความปลอดภัย

Author: Cameron Camp
Source:
https://www.welivesecurity.com/2018/08/14/black-hat-2018-ai-fix-security/
Translated by: Worapon H.

%d bloggers like this: