Cybersecurity Privacy

AI และ Machine Learning เทคโนโลยีหรือดาบสองคม?

ปัญญาประดิษฐ์ที่กำลังจะเข้ามาแทนที่มนุษย์ จะเข้ามาช่วยเหลือหรือสร้างเรื่องปวดหัวให้กันแน่

จากกระแสที่ว่าหุ่นยนต์ AI หรือปัญญาประดิษฐ์กำลังจะแย่งงานจากมนุษย์ไป ทำให้หลายอาชีพมีความสุ่มเสี่ยงที่จะตกงาน เนื่องจากจะถูกแรงงานหุ่นยนต์มาแทนที่ นี่เป็นเพียงหนึ่งเรื่องที่น่าเป็นห่วงเท่านั้น เพราะยังมีอีกเรื่องที่น่าเป็นห่วงก็คือ หลายครั้งที่ระบบ AI ถูกนำไปบริหารจัดการข้อมูลสำคัญของมนุษย์เรา

การทำงานของ Machine Learning หรือ AI

ระบบเหล่านี้ทำงานเหมือนสมองของคนโดยอาศัยข้อมูลเป็นปัจจัยสำคัญในการขับเคลื่อน AI จำเป็นต้องได้รับข้อมูลที่เรียกว่า Input เข้าไป เพื่อนำไปประมวลผลลัพธ์ออกมา ยกตัวอย่างในกรณีที่ธนาคารใช้ AI เป็นเกณฑ์ในการอนุมัติสินเชื่อให้กับบุคคลทั่วไป ระบบจำเป็นต้องได้รับข้อมูลเกี่ยวกับผู้ขอสินเชื่อ และนำไปวิเคราะห์ในระบบว่าคนๆนี้สมควรได้รับสินเชื่อนี้หรือไม่ โดยระบบจำเป็นต้องมีข้อมูลที่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์

โดยระบบวิเคราะห์จะใช้ข้อมูลจากประสบการณ์ในการวิเคราะห์ครั้งก่อนๆ ซึ่งอาจนำมาจากระบบเอง หรือเป็นข้อมูลที่ทางธนาคารเคยทำการวิเคราะห์เอาไว้ เพื่อให้ระบบสามารถนำไปเปรียบเทียบและจำลองเหตุการณ์ ก่อนที่จะประเมินความสามารถในการชำระหนี้ของตัวผู้กู้และอนุมัติสินเชื่อ

AI และ Machine Learning มาดีหรือมาร้าย?

machinelearning_rock-768x511

ด้วยข้อมูลจำนวนมากที่ต้องใช้ในการทำงานของ AI เพื่อแลกความแม่นยำในการคำนวนที่มีประสิทธิภาพ ข้อมูลเหล่านี้อาจต้องเผชิญกับอาชญากรไซเบอร์ ในฐานะที่เราเป็นหน่วยงานที่คอยรับมือกับอาชญากรไซเบอร์ เราต้องเข้าใจว่าแฮกเกอร์สามารถทำความเข้าใจกับโมเดลของ AI และออกแบบการโจมตีได้

เพราะฉะนั้นงานที่เกิดขึ้นมาก็คือการทำอย่างไรให้โมเดลของ AI นั้นมีความซับซ้อนและเข้มแข็งมากพอที่จะทนต่อการเจาะระบบของแฮกเกอร์ หากได้มาตรการป้องกันที่เพิ่มชั้นการปกป้องให้กับระบบ AI ของเรา

ระบบ AI จำเป็นต้องได้รับการทดสอบจากองค์กรภายนอก เพื่อที่จะได้รับการทดสอบที่เป็นกลาง และหลากหลาย เพื่อตอบโจทย์การทำงานทั้งในแง่ของงานและความปลอดภัย

Source: https://www.welivesecurity.com/2017/11/13/transparency-machine-learning-algorithms/
Translated by: Worapon H.

%d bloggers like this: